ИИ перестал быть игрушкой и мемом. В 2024–2025 годах он стал инструментом, который экономит часы рутинной работы и помогает быстрее тестировать гипотезы. В арбитраже трафика это особенно заметно — нейросети дают возможность запускать связки быстрее, точнее и с меньшим вовлечением человека на каждом этапе.
Но просто уметь спрашивать у ChatGPT уже не актуально. Сегодня арбитражники делают кастомные GPT-боты, собирают собственных AI-агентов, автоматизируют генерацию пушей, фарм и прогрев аккаунтов. И все это не про хайп, а про конкретный результат.
В этой статье — гайд по тому, как и зачем арбитражники внедряют ИИ в работу. Покажем кейсы, шаблоны и подводные камни. Без теории, только то, что реально используют в связках.
- Кастомные GPT в арбитраже: зачем и как это делают
- AI-агенты: автоматизация без кода
- Что делают агенты в арбитраже
- Из чего собирают агенты
- Пример кейса
- AI в связках: не заменяет, а усиливает. Как это выглядит вживую
- Что делает ИИ в связке
- Как это выглядит в работе
- Что реально экономит время: не хайп, а польза
- Автогенерация подстановок
- Автоматизация проверки креативов
- Систематизация аналитики
- Умный ресерч офферов
- Заключение
Кастомные GPT в арбитраже: зачем и как это делают
Обычный ChatGPT — уже не предел. Сегодня многие арбитражники создают кастомные версии, то есть персональных ботов, обученных под конкретную задачу. Например:
- бота, который распознает, какие подходы сейчас крутят в креативах;
- помощника по анализу офферов для сбора преимуществ, ограничений, ЦА;
- генератора пушей с разными углами и адаптацией под гео.
Как создают кастомного GPT:
- Задают роли и цели. Например: «Ты эксперт по гемблинг-офферам, помоги оценить связку по ТЗ».
- Загружают свои данные. Можно добавить PDF-файл с офферами, скриншоты лендингов или текстовые брифы.
- Тестируют сценарии. Один бот — для фарма аккаунтов, другой для генерации заголовков под Facebook.
- Сохраняют как отдельный ассистент. Он будет «помнить» логику работы и подстраиваться под стиль.
Чем это удобно:
- не нужно каждый раз объяснять одно и то же;
- бот работает по твоей методике;
- можно быстро масштабировать типовые задачи (например, пуши под 5 офферов).
И главное — это все делается без кодинга. Просто через настройку бота в интерфейсе. Арбитражники используют такие GPT ежедневно, чтобы разгрузить голову и не держать все в памяти.
AI-агенты: автоматизация без кода
Если кастомный GPT — это умный помощник, который ждет запроса, то AI-агенты действуют самостоятельно. Они выполняют цепочку задач по сценарию, будто обученный стажер.
Что делают агенты в арбитраже
- мониторят витрины офферов и сообщают о новых акциях;
- проверяют актуальность лендингов (жив ли, не 404, изменился ли оффер);
- выгружают креативы по заданному списку и сортируют их по дате, количеству повторов и т. д.;
- раз в день формируют отчеты: где выгорел креатив, просел CTR, пора менять заголовки.
Из чего собирают агенты
- AutoGPT / AgentGPT. Это инструменты, позволяющие запускать цепочки задач. Они работают с промптами, API и контекстом.
- Интеграции через Make, Zapier, Pabbly. С их помощью можно связать Spy-сервис → Notion → Telegram-бота.
- Чат-агенты на базе GPT + сторонних API. Например, агент заходит в Ads Library, парсит данные, анализирует тексты и отправляет лучшие находки в телегу.
Пример кейса
Арбитражник при заливе на дейтинг настроил связку:
- агент каждый день парсит витрины и Telegram-каналы с офферами;
- проверяет их API на доступность;
- если оффер интересен (например, высокий payout), он идет в GPT-бота, который пишет 3 пуша под оффер;
- готовые пуши летят в Notion, где байер их проверяет и отдает в залив.
Ручная работа ушла. Все на автомате.
AI в связках: не заменяет, а усиливает. Как это выглядит вживую
Если ты думаешь, что ИИ все делает за арбитражника — нет. Он не выбирает оффер, не решает за тебя, куда лить и сколько ставить на тест. Зато отлично справляется с рутиной и помогает выжимать максимум из связки.
Что делает ИИ в связке
- пишет тексты под офферы: пуши, баннеры, даже нейминг для прокладок;
- делает ресайзы и адаптации баннеров под разные форматы;
- помогает подбирать креативы по заданной логике (например, все через FOMO или новостной заход);
- фильтрует связки по заданным метрикам (например, в Google Sheets: ROI > 25 % и LTV > 3 дня).
Как это выглядит в работе
- Заливаешься на нутру по Польше.
- В GPT даешь оффер и формат (например, пуш под похудалку).
- Получаешь 5 вариантов с разными заходами, крючками, CTA.
- Тестируешь и смотришь, кто вытянет по CTR.
- Топовый уходит в доработку, остальные в корзину.
Раньше на это уходил день. Сейчас — 15 минут.
Итог: байер тратит меньше времени на рутину и больше на аналитику.
Что реально экономит время: не хайп, а польза
ИИ в арбитраже — это не волшебная кнопка «сделай все». Это точечная экономия времени и сил там, где прежде ты сливал часы впустую. Вот где он действительно помогает:
Автогенерация подстановок
Ты запускаешь один оффер сразу на 5 ГЕО. Раньше руками писал пуши и лендинги под каждый. Теперь GPT сам подставляет:
- нужную валюту;
- локальный инфоповод;
- корректную орфографию под язык;
- популярные имена и триггеры.
Выглядит как копипаста, но внутри будет адаптированный контент под каждую страну.
Автоматизация проверки креативов
AI-агенты или простые GPT-сценарии могут:
- Распознать, какой заход в креативе (жадность, кейс, секретка).
- Предложить аналогичный, но уникальный подход.
- Убрать банворды до модерации.
Систематизация аналитики
Если ты ведешь связки в таблицах, GPT помогает:
- описать закономерности («все офферы с бонусами >100 % отработали лучше»);
- построить гипотезы;
- предсказать выгорание по графику.
Умный ресерч офферов
Бота на базе GPT можно научить:
- Мониторить витрины.
- Анализировать описания.
- Сравнивать условия.
- Находить тонкие места: от скрытых требований до слабых креативов.
Если знаешь, чего хочешь от связки — AI даст нужный результат. Если не знаешь, сольешься даже с лучшей нейросетью.
Заключение
ИИ — не модная игрушка, а инструмент, который меняет подход к арбитражу. Кто первым научился внедрять AI в свои процессы, тот срезает углы, автоматизирует рутину и шустрее находит рабочие связки. Главное — не пытаться «отдать все ИИ», а понимать, где он реально помогает, а где нужно думать самому.
Кастомные GPT, агенты, генераторы — твои ассистенты. Они не думают за тебя, но ускоряют работу, сокращают затраты и дают фору тем, кто по-прежнему пишет все вручную.
Не обязательно разбираться в коде. Достаточно понимания задач и немного практики — и ты получаешь мини-команду, которая пашет 24/7. А это уже конкурентное преимущество.
Материал проверен экспертом
Дмитрий руководил такими медиа-проектами, как CPA Mafia, CyberAff, ProTraffic, AffTimes, CPA Monstro и Affiliate Valley. Его опыт дополнил и краткий стаж работы менеджером по работе с вебмастерами в нутра-партнерке WebVork, что обогатило его знания в области affiliate-маркетинга.
31 декабря 2024 года Дмитрий покинул должность руководителя медиа-проектов в холдинге ADSBASE. На текущий момент возглавляет CPA.LIVE и форум ADDSET.
Подтверждая свою экспертность в digital-маркетинге, Дмитрий обладает внушительным списком сертификатов.
Эксперт с глубоким погружением в affiliate-индустрию. За плечами — управление медиа проектами вроде CPA Mafia, CyberAff, ProTraffic, AffTimes, CPA Monstro и Affiliate Valley, а также практический опыт в нутра-сегменте, полученный в партнерке WebVork.
