7 августа OpenAI выкатила GPT-5. Мы ознакомились с гайдами компании по промптам при работе с новой моделью ИИ, протестировали ее в работе и рассказываем, что нового в GPT-5, чем эта версия лучше предыдущих и как с ней эффективно работать.
Дочитайте статью до конца и узнаете промпт, с помощью которого новая модель GPT выдает исключительно экспертные ответы.
Что такое GPT-5
OpenAI представила GPT-5 как самую мощную на данный момент языковую модель. Команда GPT анонсировала новую версию бота со словами: «Это значительный шаг вперед в области выполнения агентных задач, программирования, базового интеллекта и управляемости». На деле, конечно, все оказалось не так однозначно — модель показала себя несколько хуже, чем CPT-4.
Компания Сэма Альтмана представила сразу пять версий ИИ-модели:
- GPT-5-Main — дефолтная, полноразмерная модель. Подходит для сложных аналитических задач и экспертных ответов.
- GPT-5-Mini — упрощенная версия, быстрее базовой модели. Ее выбирают для задач средней сложности. Подходит там, где важна точность.
- GPT‑5‑Thinking — медленнее версии Mini. Особенность: продвинутые рассуждения. Актуальна для сложных логических цепочек, экспертного анализа.
- GPT‑5‑Thinking-Pro — медленнее версий Mini и Nano, но очень точная и надежная. Работа модели Pro не зависит от загруженности серверов — при их высокой нагрузке запросы данной модели обрабатываются в первую очередь.
- GPT‑5‑Thinking-Nano — самая компактная и наиболее быстрая модель семейства GPT-5.
Как пользоваться GPT-5
Чтобы использовать GPT-5 для работы, достаточно открыть сайт и ввести запрос — теперь новая версия открывается по умолчанию для пользователей.
Чтобы заставить ИИ анализировать информацию, строить логическую цепочку и делать выводы, пользователи с подпиской могут переключиться на модель GPT-5 Thinking. Без подписки в промпт можно дописать фразу «Обдумай это тщательно».
Чем GPT-5 отличается от предыдущих версий
Автоматический выбор оптимальной версии. Теперь, когда вы отправляете боту задачу, он анализирует ее сложность, длину, требуемую точность и другие параметры. Далее система выбирает подходящую версию ИИ:
- Для простых и быстрых задач — Nano и Mini.
- Средние по сложности — Main и Mini.
- Сложные задачи — Thinking или Thinking‑Pro.
Такой подход повышает точность ответов, т.к. при обработке запроса бот выбирает версию, которая лучше других подходит для решения конкретной задачи.
Больше «интеллекта» и знаний. 5-я версия лучше понимает контекст задачи и «держит в голове» больше факторов одновременно. Она качественнее воспринимает сложные запросы, глубже анализирует данные и объединяет знания из разных областей, давая целостный и логичный ответ. Например, если спросить бота: «Как увеличить ROI в арбитраже трафика?», модель учитывает выбор оффера, креативов и ЦА, работу трекеров, анализ метрик и мотивацию юзеров. GPT-4 тоже это умела, но делала это хуже.
Лучшая модель для кодинга. Теперь бот может не просто дописать кусок кода, а предложить целую систему. Модель показывает выдающиеся результаты в бенчмарках SWE-bench Verified (74,9% баллов) и Aider Polyglot (88% баллов). Теперь она может создавать высококачественный код, редактировать его и исправлять ошибки. GPT-5 также отлично справляется с фронтенд-разработкой — в 70% случаев новая версия опережает OpenAI o3. Для примера уровня кодинга GPT-5, разработчики OpenAI создали игру Jumping Ball Runner за один промпт.
Для создания игры разработчики использовали следующий промпт:
Агентский режим (Agent Mode). Теперь бот работает не просто в формате «вопрос – ответ», а действует как автономный исполнитель: ИИ сам планирует последовательность шагов, использует инструменты и API и помнит, что уже сделано, чтобы решить задачу без постоянной помощи со стороны юзера.
Генератор запросов. С выходом новой модели OpenAI также запустили инструмент, который создает идеальные промпты без ошибок и галлюцинаций. Для этого достаточно коротко писать задачу, а генератор выдаст готовый запрос за несколько секунд. Работает на множестве языков, включая русский.
Более точные и честные ответы. Новая модель реже «галлюцинирует». С включенным веб-поиском ее ответы на 45% точнее GPT-4o, в режиме Thinking — на 80% точнее OpenAI o3. Тесты показали: GPT-5 Thinking примерно в 6 раз меньше ошибается, чем модель o3.
Ниже — сравнение частоты «галлюцинаций» при работе с open-source промптами.
GPT-5 c режимом Thinking точнее сообщает свои возможности и ограничения, особенно при невыполнимых запросах или с промптами без конкретики. При тестах в бенчмарке CharXiv модель давала уверенные ответы о несуществующих изображениях лишь в 9% случаев вместо 86,7% у OpenAI o3.
Уровень ошибок в ответах разных моделей на обезличенном трафике ChatGPT:
Больше пользы за меньшее время. По оценкам OpenAI, GPT-5 с функцией Thinking работает лучше OpenAI o3. При этом новая модель использует на 50-80% меньше выходных токенов. Научное мышление — сравнение в бенчмарке CharXiv:
Разработка ПО — сравнение в бенчмарке SWE:
Выше точность выполнения инструкций. OpenAI сравнили точность выполнения инструкций у разных моделей OpenAI: GPT‑5, OpenAI 03 (o3) и GPT‑4.1:
- На графике слева видно, что GPT-5 лучше пишет тексты.
- На графике в центре — GPT-5 точнее остальных моделей решает многошаговые задачи.
- На графике справа сравнивается следование сложным инструкциям через API — GPT-5 здесь тоже лучше предшественников.
Оценки проводились по разным тестам, где модели должны были правильно использовать информацию из промптов и следовать сложным инструкциям.
GPT-5 анализирует информацию и создает экспертный контент. Это особенно актуально для SEO-специалистов: новая модель способна генерировать структурированные тексты, оптимизированные для поисковых систем и индексации в ИИ. Подробнее о том, как ChatGPT выбирает контент для выдачи и какие факторы влияют на индексацию в боте, читайте в статье «Как сайту попасть в выдачу GPT».
Как выжать максимум в работе с GPT-5
Такую простую инструкцию о том, как писать «хорошие» промпты, приводит OpenAI (см. скрин ниже). Но мы собрали новые правила и параметры, которые вышли с релизом GPT-5 и заставляют новую модель давать ответы, которые вы от нее ожидаете.
Вот 5 главных правил и параметров GPT-5:
Правило 1. Задавайте боту роль: агент или исполнитель
В предыдущих моделях достаточно было просто прописать боту промпт и он выдавал ответ. Сейчас, с внедрением Agent Mode, чтобы направить поведение и стиль работы бота, сначала стоит задать ему роль. Она определяет, насколько активно GPT-5 принимает решения и как строит ответы. А о том, как и зачем арбитражники внедряют ИИ в работу, мы рассказали в статье про кастомные GPT.
Итак, у бота могут быть две роли:
- «Исполнитель» — модель фокусируется на результате и минимально рассуждает. Подходит для конкретных задач, например, перевести текст, написать пост, исправить ошибки.
Пример промпта: «Ты — исполнитель. Твоя задача — выполнить конкретное задание. Следуй строго по моим инструкциям, не придумывай ничего сверх того, что я указал в промпте.
Напиши 3 рекламных текста для тизерной кампании гемблинг-апок. Объем текстов — до 50 слов. Каждый из них должен привлекать внимание и побуждать к установке приложения».
- «Агент» — задается для комплексных задач, где от бота требуется планирование, анализ или стратегия. Модель работает более инициативно: предлагает варианты, оценивает риски и дает рекомендации. Подходит для сложных, многоэтапных задач, когда нужно, чтобы бот самостоятельно искал информацию и решал задачу.
Пример промпта: «Ты — агент. Разработай стратегию арбитража трафика для гемблинг-приложения. Предложи подходящие источники трафика, форматы креосов, таргет по аудитории, пример бюджета для тестов и KPI. Объясни, почему выбираешь эти каналы и подходы, и предложи пару вариантов для A/B тестирования.
Работай, пока не решишь задачу на 100%. Не останавливайся из-за неопределенности, исследуй и предлагай разумные гипотезы».
Правило 2. Настраивайте уровень мышления бота
Для этого используйте параметр reasoning_effort. Он задает GPT-5 уровень «усилия мышления» для обработки запроса. Глубину мышления ИИ можно настроить от уровня «микро-обработки» (модель сразу выдает ответ) до глубокой вдумчивой обработки. Параметру можно задать три значения:
- minimal — модель не «размышляет», генерирует ответ моментально. Подходит для простых задач.
- medium — баланс между скоростью и качеством ответа. Используется ботом по умолчанию. Подходит для стандартных задач.
- high — модель работает на максимум: использует глубокий анализ, многоступенчатую логику и сложные рассуждения. Бот думает дольше, но выдает наиболее продуманный и точный результат.
Как включить параметр reasoning_effort:
- На уровне API промпт выглядит примерно так:
- Если используете привычную веб-версию — можно в самом промпте прописать: «используй reasoning_effort=minimal / medium / high (в зависимости от нужной вам глубины мышления)».
Правило 3. Контролируйте «болтливость» бота
В предыдущих моделях длину ответа «регулировали» просьбами в промпте, например: «Дай короткий / развернутый ответ». Сейчас для этого есть параметр verbosity с тремя значениями:
- low — бот выдает краткий, сухой ответ, без подробностей;
- medium — сбалансированный ответ с минимальными пояснениями;
- high — детальный, развернутый ответ с примерами и деталями.
Как включить параметр verbosity:
- Через API:
- Через обычный промпт в чате — «Используй verbosity=low / medium / high для краткого / подробного ответа».
Параметры можно комбинировать между собой, например, reasoning_effort=high, verbosity=low — глубокий анализ, но краткий ответ.
Правило 4. Используйте метапромптинг
Метапромптинг подразумевает улучшение ваших промптов при помощи самого же GPT. Другими словами: вы просите бота сделать ваш запрос лучше, яснее и точнее, чтобы получить от него лучший ответ.
Как может выглядить метапромпт:
Правило 5. Юзайте экспертный промпт
Промпт, указанный ниже, заставляет модель всегда анализировать информацию на уровне эксперта. ChatGPT разбирает любой вопрос на части и последовательно отвечает на него с разных сторон.
Пример того, как работает данный промпт:
Еще больше полезных советов
Несколько рекомендаций от OpenAI, которые помогают получить от бота еще более качественные ответы:
- Разбивайте крупные задачи на мелкие. Большой промпт разделите на несколько мелких, чтобы ChatGPT давал более конкретные ответы.
- Будьте конкретны, но не усложняйте. Чем больше деталей вы укажете в промпте, тем лучше будет ответ. Но учтите: слишком много дополнительных данных могут сделать ответ менее полезным.
- Запрашивайте варианты ответа. Если вам нужно несколько вариантов ответа, чтобы выбрать лучший, напишите об этом боту.
- Укажите приоритеты. Обозначьте GPT, что для вас важнее в ответе: точность, креативность, скорость или что-то другое.
- Определите тон и формат. Указывайте в промпте то, как вы хотите, чтобы ответ звучал и выглядел.
Вывод
Несмотря на частые разговоры в интернете о том, что GPT-5 хуже предыдущих версий, новая модель показала себя как заметный скачок в развитии ИИ. Она интегрирует агентный подход, автоматический выбор «подверсий» для генерации ответов и гибкую настройку глубины мышления. Тесты GPT-5 на различных бенчмарках показали, что модель заметно превосходит предыдущие версии по глубине анализа и «интеллекту» при решении сложных задач.
Возможно, впервые можно сказать, что ИИ — уже не вспомогательный инструмент, а полноценный агент, которому можно полностью делегировать выполнение некоторых задач.
Материал проверен экспертом
Дмитрий руководил такими медиа-проектами, как CPA Mafia, CyberAff, ProTraffic, AffTimes, CPA Monstro и Affiliate Valley. Его опыт дополнил и краткий стаж работы менеджером по работе с вебмастерами в нутра-партнерке WebVork, что обогатило его знания в области affiliate-маркетинга.
31 декабря 2024 г. Дмитрий покинул должность руководителя медиа-проектов в холдинге ADSBASE. На текущий момент возглавляет CPA.LIVE и форум ADDSET.
Подтверждая свою экспертность в digital-маркетинге, Дмитрий обладает внушительным списком сертификатов.
Опытный специалист с более чем 3-летним стажем в арбитраже трафика, специализирующийся на УБТ-источниках — TikTok, Reddit, Дзен и YouTube. Управляет собственной командой, что позволяет эффективно реализовывать проекты и достигать выдающихся результатов.
